Sinyal ve Gürültü

1948 yılında mühendis Claude Shannon, "İletişimin Matematiksel Bir Teorisi" başlıklı bir makale yayımladı. Bu makale, bugün "bilgi teorisi" olarak bilinen alanın temelini attı ve telefon hatlarından internete kadar hemen her dijital iletişim sisteminin matematiksel altyapısını oluşturdu.

Shannon'ın çalışmasından önce mühendisler "bilgiyi" ölçülebilir bir kavram olarak ele almıyordu; o, bilgiyi ilk kez matematiksel bir birimle ("bit") tanımlayan kişi oldu.

Sinyali Gürültüden Ayırmak

Shannon'ın çözmeye çalıştığı sorun basitti. Bir iletişim hattından gönderilen bir mesaj, hat üzerindeki rastgele bozulmalar yüzünden karşı tarafa bozuk ulaşabiliyordu. Shannon, gerçek ve yararlı bilgiyi ("sinyal") bu rastgele bozulmadan ("gürültü") matematiksel olarak ayırt etmenin ve mesajı bu gürültüye rağmen güvenilir şekilde iletmenin yollarını gösterdi.

Finansal piyasalar da bir bakıma büyük bir iletişim kanalına benzer. Şirket haberleri, analist yorumları, sosyal medya paylaşımları, günlük fiyat dalgalanmaları; bunların hepsi sürekli akan bir bilgi trafiği oluşturur. Ama bu trafiğin büyük kısmı, uzun vadeli bir değerlendirme açısından kalıcı bir değer taşımayan "gürültüdür"; sadece o an dikkat çekicidir, kalıcı bir etkisi yoktur.

Bir şirketin hissesi hakkında günde onlarca yorum, spekülasyon ya da anlık tepki paylaşılabilir. Ama bunların arasında gerçekten fiyatı kalıcı olarak etkileyecek bilgi, örneğin bir şirketin resmi finansal sonuçları ya da KAP'a yapılan bir açıklama, çok daha azdır. Shannon'ın ayrımını ödünç alırsak, bir yatırımcının işi, bu sinyali gürültünün içinden ayıklayabilmektir.

Bir haberin ne kadar "yüksek sesle" ya da sık paylaşıldığı, onun ne kadar değerli bir bilgi olduğunu göstermez; bazen en sessiz duran açıklama, en güçlü sinyali taşıyabilir.

Örneğin bir şirketin finansal tablolarındaki küçük bir dipnot değişikliği, sosyal medyada geniş yankı uyandıran bir röportajdan çok daha fazla gerçek bilgi taşıyabilir; ilki genellikle gürültünün gölgesinde kalıp gözden kaçar. Shannon'ın yetmiş yıl önce çözdüğü bu mühendislik sorunu, bugün farklı bir alanda, günlük yatırım kararlarında da karşımıza çıkıyor.

Hissedar ile Gürültüyü Ayıklamak

Sinyal ile gürültüyü ayırt etmek Hissedar ile mümkün!

• Resmi açıklamaları KAP duyuruları üzerinden takip ederek, doğrulanmış sinyale doğrudan ulaşabilirsin.

• Şirketlerin finansal tablolarını inceleyerek, anlık yorumlar yerine somut verilere odaklanabilirsin.

• İlgilendiğin şirketleri izleme listene ekleyerek, gürültüden bağımsız bir takip listesi oluşturabilirsin.

Yasal Uyarı: Bu içerik sadece finansal okuryazarlığı artırmak ve bilgilendirme amacıyla hazırlanmıştır. Kesinlikle yatırım tavsiyesi içermez. Bu içeriğin, müşterilerin ve diğer yatırımcıların alım satım kararlarını destekleyebilecek yeterli bilgileri kapsamayabileceği dikkate alınmalıdır. Yatırım yapmadan önce piyasaların içerdiği riskleri tam olarak anladığınızdan emin olunuz. Burada yer alan bilgi ve görüşlere dayanılarak yapılacak yatırımlar ve ticari işlemlerin sonuçlarından veya ortaya çıkabilecek tüm zararlardan IKON Menkul Değerler A.Ş. sorumlu tutulamaz.